Один из крупнейших производителей бытовой техники – компания LG Electronics намерена ввести присущие «умным» устройствам функции в базовый набор бытовой техники. Достигнут новый стандарт эффективности и комфорта для домашних приборов и систем будет за счет технологии глубинного обучения, которая будет представлена пользователям и специалистам на выставке CES 2017.
Технология LG Deep Learninig предназначена для адаптации устройств к запросам и привычкам пользователя за счет сбора данных об их образе жизни и требованиях к устройствам. Процесс этот бесконечен во времени и приводит к постепенному улучшению практически до совершенства уровня взаимодействия пользователя и устройств бытовой техники, направлен на предоставление клиентам нового уровня решений повседневных бытовых проблем.
Технологию планируется внедрить во все приборы систем жизнеобеспечения, выпускаемые LG – кондиционеры и другие устройства климатической техники, холодильники, стиральные машины и т.д.
Президент LG Electronics Home Appliance & Air Solutions г-н Дахюн Сонг, отметил, что в компании надеются за счет технологии глубинного обучения вывести интеллектуальные бытовые приборы на новый уровень развития, начать следующий этап создания по-настоящему комфортных домашних систем.
Как один из лидеров отрасли компания LG готова взять на себя ответственность за продвижение технологии и ее широкое внедрение в повседневную жизнь. Однако, по словам г-на Дахюн Сонга, особую важность представляет не только способность техники собирать и обрабатывать информацию, но и ответственность компании перед клиентами, от которых она получена. Удобство в использовании бытовой техники и лучший уровень эксплуатационных показателей не должны приводить к необходимости жертвовать личной безопасностью и сведениями о частной жизни, заявил представитель LG Electonics. Все это может и должно существовать одновременно.
С точки зрения применения, техника, усовершенствованная с применением технологии LG Deep Learning действительно может выиграть конкурентную борьбу у традиционных «умных» приборов. Так кондиционер будет способен собрать информацию о повседневных моделях поведения хозяев и на основе результатов ее анализа не только реагировать на непосредственные команды, но и заранее обеспечивать нужный уровень комфорта в тех или иных зонах.
К примеру, получив результаты анализа сведений о том, где и когда пользователи предпочитают отдыхать, а какие части дома посещают сравнительно редко, устройство способно быстро создать комфортные климатические параметры именно в зонах отдыха и поддерживать их определенное время. Так, в выходные дни приоритетом для обслуживания может стать гостиная, где собирается семья и приглашенные гости, а по будням большее внимание будет отдано созданию комфортных условий на кухне.